Lead Data Engineer

Databiz

  • Tunis
  • CDI
  • Temps-plein
  • Il y a 12 jours
Description de l'emploiDans le cadre du développement de ses activités, Databiz filiale d'autobiz (groupe Stellantis) recherche un Lead Data Engineer sénior. Si vous êtes prêt à contribuer et à créer de la valeur pour la mobilité plus propre et plus intelligente de demain, Databiz est l'endroit où il faut être.Entreprise :Notre entrepriseCréée en 2004, AUTOBIZ est une société européenne, ayant aujourd’hui ses bureaux à Paris, Valence, Milan et Berlin. Elle compte aujourd’hui 200+ collaborateurs et fait partie des trois 1ers fournisseurs de valeurs de marché au monde du secteur automobile.Spécialisée dans la conception d’outils de données en temps réel, la société déploie, pour le compte de ses clients (constructeurs automobiles, concessionnaires, assureurs, loueurs longue durée) une large gamme de services/ solutions de pilotage et d’aide à la décision pour le secteur automobileLe groupe automobile PSA (Peugeot-Citroën) est entré au capital de l’entreprise en 2017. Cette collaboration renforce la position d’AUTOBIZ sur le marché automobile à l’international et lui permet de développer de nouvelles solutions au quotidien.Dans le cadre de notre forte croissance, nous cherchons à structurer notre pôle Data en recrutant un(e) Lead Data Engineer.Vos missionsEn tant que Lead Data Engineer, vous jouerez un rôle clé dans la définition, la mise en place et l’évolution de notre infrastructure et de nos pipelines de données :
  • Concevoir l’architecture globale de la plateforme data (ingestion, stockage, traitement, exposition).
  • Encadrer techniquement une équipe de Data Engineers.
  • Mettre en place les bonnes pratiques de développement, de déploiement, de monitoring et de qualité des données.
  • Collaborer avec les équipes Data Science, Produit et IT pour comprendre les besoins métiers et traduire ces besoins en solutions techniques.
  • Participer activement aux choix technologiques et faire de la veille sur les outils data modernes.
Garantir la scalabilité, la fiabilité et la sécurité des flux de données.Exigences de l'emploiProfil recherché
  • Bac+5 en informatique, data engineering ou domaine équivalent.
  • 5+ ans d’expérience en Data Engineering, dont une expérience en leadership ou en mentoring.
  • Excellente maîtrise des technologies cloud (GCP, AWS ou Azure).
  • Maîtrise des outils de data pipeline et orchestration (Airflow, dbt, Spark, Kafka…).
  • Expertise en modélisation de données, bases SQL/NoSQL, data warehouse (BigQuery, Snowflake, Redshift…).
  • Bonnes compétences en Python (ou Scala), CI/CD, et conteneurisation (Docker, Kubernetes).
  • Esprit d’équipe, autonomie, capacité à prendre des décisions techniques stratégiques.
  • Bon niveau d’anglais technique.
Ce que nous offrons :Nous sommes une équipe soudée, curieuse, passionnée, engagée et tournée vers l’apport d’impact positif Nous offrons à nos collaborateurs :-Un cadre de travail agréable- Rémunération attractive pour les meilleurs profils- Des avantages sociaux : des tickets restaurants/cadeaux, prime d’assiduité, assurance groupe, primes Aid, prime vacance.TYPE DE CONTRAT : CDIDate d'expiration21/09/2025

Tanitjobs

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