Smart est une entreprise en hyper-croissance, Smart Conseil accompagne les grands comptes dans leur transformation digitale, depuis la phase de conception jusqu’au développement sur les dernières technologies, en passant par le pilotage de projets en mode agile.Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) Ingénieur DevOps pour renforcer notre équipe technique et participer à un projet ambitieux d’industrialisation et d’automatisation autour de la Data ScienceEn tant qu’Ingénieur DevOps, vous interviendrez sur des sujets stratégiques et à forte valeur ajoutée. Vos principales responsabilités incluront :Participer au design, développement et déploiement de solutions technologiques pour l’automatisation de nos projets Data Science.Mettre en œuvre des services de conteneurisation (Docker, CoreOS) et développer des microservices adaptés aux besoins métiers, en lien avec l’API Management.Concevoir et mettre en place une plateforme d’intégration continue et de gestion de configuration (Git, Ansible, Puppet, Chef...).Imaginer et déployer la future plateforme de suivi et de déploiement continu (Jenkins, Redmine...).Collaborer étroitement avec l’équipe technique dans une ambiance bienveillante, dynamique et ouverte à l’innovation.Proposer des idées sur le développement d’outils internes, de services web, de solutions de virtualisation ou de nouvelles briques technologiques.Être le garant de la performance, de la sécurité et de la continuité de service, de la phase de développement jusqu’à la production.Exigences de l'emploiProfil recherchéDiplômé(e) d’une école d’ingénieurs, vous justifiez d’une première expérience réussie sur des projets DevOps ou Cloud.Vous êtes curieux(se), inventif(ve), rigoureux(se) et à l’aise dans la communication de vos résultats.Vous avez une culture IT solide (architecture, tests, automatisation), ou vous souhaitez la développer au sein d’une équipe experte.Vous êtes force de proposition dans un environnement agile et en forte évolution.Vous avez déjà travaillé sur des chaînes CI/CD et des plateformes d’automatisation du déploiement logiciel.Conteneurisation & Orchestration : Docker, Kubernetes, CoreOSCI/CD & Automatisation : Jenkins, GitLab CI, Git, Ansible, Puppet, Chef, VagrantMonitoring & Observabilité : Grafana, Prometheus, ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), ElasticlogsLangages de scripting : Bash, PythonSécurité des environnements DevOps et bonnes pratiques associéesDate d'expiration21/09/2025
